okładka

Metody i modele eksploracji danych

Larose, Daniel T., Wilbik, Anna Tłumaczenie, Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania: 2008.

Baza danych - podręcznik akademickiData mining - podręcznik akademicki, Eksploracja danych metody, Baza danych - podręcznik akademicki, Baza danych podręcznik akademicki, Data mining - podręcznik akademicki, Data mining podręcznik akademicki, Podręcznik

dostępne:

1 z 1

Autor
Larose, Daniel T.
Wilbik, Anna Tłumaczenie
Wydawnictwo Naukowe PWN
Tytuł
Metody i modele eksploracji danych
ISBN
978-83-01-15466-0
Miejsce wydania
Warszawa :
Wydawnictwo
Wydawnictwo Naukowe PWN,
Rok wydania
2008.
Numer wydania
Wydanie pierwsze.
Objętość
XVI, 339, [1] s. :
Rozmiary
25 cm.
Seria
Informatyka - Zastosowania
UKD
(075.8)
004.62
:004.62(075.8)
Informacje dodatkowe
Na 4 s. okł.: Eksploracja danych w praktyce. Bibliogr. s. 336 i przy rozdz. Indeks.
Bibliogr. s. 336 i przy rozdz. Indeks. Bibliogr. s. 336 i przy rozdz. Indeks.
Dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach tech., i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych, menedżerów, dyrektorów IT, finansistów, naukowców.
Hasła przedmiotowe
Baza danych - podręcznik akademickiData mining - podręcznik akademicki
Eksploracja danych metody
Baza danych - podręcznik akademicki
Baza danych podręcznik akademicki
Data mining - podręcznik akademicki
Data mining podręcznik akademicki
Podręcznik
020
%a 9788301154660
080
%a (075.8)
080
%a 004.62
080
%a :004.62(075.8)
100
%a Larose, Daniel T.
245
%a Metody i modele eksploracji danych /
250
%a Wydanie pierwsze.
260
%a Warszawa : %b Wydawnictwo Naukowe PWN, %c 2008.
300
%a XVI, 339, [1] s. : %b il. ;%b il. ;%b il. ; %c 25 cm.
490
%a Informatyka - Zastosowania
500
%a Na 4 s. okł.: Eksploracja danych w praktyce. Bibliogr. s. 336 i przy rozdz. Indeks.
504
%a Bibliogr. s. 336 i przy rozdz. Indeks.%a Bibliogr. s. 336 i przy rozdz. Indeks.
521
%a Dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach tech., i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych, menedżerów, dyrektorów IT, finansistów, naukowców.
600
%a Baza danych - podręcznik akademickiData mining - podręcznik akademicki
650
%a Eksploracja danych %x metody
650
%a Baza danych - podręcznik akademicki
650
%a Baza danych podręcznik akademicki
650
%a Data mining - podręcznik akademicki
650
%a Data mining podręcznik akademicki
655
%a Podręcznik
700
%a Wilbik, Anna %e Tłumaczenie
710
%a Wydawnictwo Naukowe PWN
920
%a 978-83-01-15466-0

Dostępne egzemplarze

1.
Numer inwentarzowy: 4547
Sygnatura: 004
Status: Do wypożyczenia