Analiza i prognozowanie szeregów czasowych : praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R
Zagdański, Adam, Suchwałko, Artur, Wydawnictwo Naukowe PWN
Year of publication: 2016.
Time-series analysis Data processing, Szeregi czasowe stosowanie., Prognozowanie, R (język programowania), Szeregi czasowe, Szeregi czasowe badanie metody., Statystyka matematyczna., Podręcznik, Podręczniki akademickie.
available:
1 from 1
Author
Zagdański, Adam
Suchwałko, Artur
Wydawnictwo Naukowe PWN
Title
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych : praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R
ISBN
978-83-01-18356-1
Place of publication
Warszawa :
Publishing house
Wydawnictwo Naukowe PWN,
Year of publication
2016.
Volume
341 s. :
Dimensions
24 cm.
UDC
(07)
004.42
311
(075.8)
519.24
519.24
Object passwords
Time-series analysis Data processing
Szeregi czasowe stosowanie.
Prognozowanie
R (język programowania)
Szeregi czasowe
Szeregi czasowe badanie metody.
Statystyka matematyczna.
Podręcznik
Podręczniki akademickie.
Additional information
Bibliogr. s. 335-336. Indeks. Bibliogr. s. 335-336. Indeks.
Dla praktyków oraz naukowców prowadzących badania w dziedzinie ekonomii, demografii, socjologii oraz nauk przyrodniczych, a także dla studentów kierunków ścisłych, technicznych oraz wybranych humanistycznych.
Summary
W książce przedstawione są najważniejsze metody i modele analizy szeregów czasowych. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, jaki można znaleźć w klasycznych podręcznikach, ale znajdują się w niej także konkretne wskazówki dla praktyków, jak odpowiednio przygotować dane do analizy, jak wybrać optymalny model czy metodę dla określonych danych oraz w jaki sposób ocenić i porównać wiarygodność skonstruowanych prognoz.
020
%a 9788301183561
080
%a (07)
080
%a 004.42
080
%a 311
080
%a 519.24
080
%a 519.24
080
%a (075.8)
100
%a Zagdański, Adam
245
%a Analiza i prognozowanie szeregów czasowych :
%b praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R /
260
%a Warszawa :
%b Wydawnictwo Naukowe PWN,
%c 2016.
300
%a 341 s. :
%b il. ;%b il. ;
%c 24 cm.
504
%a Bibliogr. s. 335-336. Indeks.%a Bibliogr. s. 335-336. Indeks.
520
%a W książce przedstawione są najważniejsze metody i modele analizy szeregów czasowych. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, jaki można znaleźć w klasycznych podręcznikach, ale znajdują się w niej także konkretne wskazówki dla praktyków, jak odpowiednio przygotować dane do analizy, jak wybrać optymalny model czy metodę dla określonych danych oraz w jaki sposób ocenić i porównać wiarygodność skonstruowanych prognoz.
521
%a Dla praktyków oraz naukowców prowadzących badania w dziedzinie ekonomii, demografii, socjologii oraz nauk przyrodniczych, a także dla studentów kierunków ścisłych, technicznych oraz wybranych humanistycznych.
650
%a Time-series analysis
%x Data processing
650
%a Prognozowanie
650
%a R (język programowania)
650
%a Szeregi czasowe
650
%a Statystyka matematyczna.
650
%a Szeregi czasowe
%x badanie%x metody.
650
%a Szeregi czasowe
%x stosowanie.
655
%a Podręcznik
655
%a Podręczniki akademickie.
700
%a Suchwałko, Artur
710
%a Wydawnictwo Naukowe PWN
920
%a 978-83-01-18356-1
Available items
1.
Accession: 45306
Signature: 51
Signature: 51
Status: Checked in
Miejsko-Gminna Biblioteka Publiczna im. A. Mickiewicza w Połańcu , Wypożyczalnia Główna, ul. Stefana Czarnieckiego 5, 28-230 Połaniec
